Sisältökirjasto
ISO 42001
7.2: Pätevyys

Vaatimuksen kuvaus

The organization is accountable for the capabilities of individuals whose duties influence the performance of its AI systems. A core responsibility is to establish clear competency benchmarks for relevant roles. It must then ensure that all personnel meet these standards, confirming their qualifications through suitable education, practical training, or relevant professional history. In cases where skill deficiencies are noted, the organization is obligated to initiate corrective actions, such as targeted development programs, and subsequently evaluate the effectiveness of these interventions. Furthermore, comprehensive records serving as evidence of personnel competence must be systematically maintained.

Kuinka täyttää vaatimus

ISO 42001:2024

7.2: Pätevyys

Tehtävän nimi
Prioriteetti
Tila
Teema
Politiikka
Muut vaatimukset

Tekoälyn käyttöosaamisen koulutukseen liittyvän lokin ylläpitäminen

Critical
High
Normal
Low
Täysin tehty
Pääosin tehty
Osin tehty
Tekemättä
Tekoälyn hallinnointi
Tekoälyriskien ja elinkaaren hallinta
2
vaatimusta
Esimerkkejä muista vaatimuksista, joita tämä tehtävä toteuttaa
Article 4: Ensuring personnel have a sufficient level of AI literacy
AI Act (Base)
7.2: Pätevyys
ISO 42001
Näe kaikki liittyvät vaatimukset ja muuta tietoa tehtävän omalta sivulta.
Siirry kohtaan >
Tekoälyn käyttöosaamisen koulutukseen liittyvän lokin ylläpitäminen
1. Tehtävän vaatimuskuvaus

Organisaation henkilöstölle järjestämistä tekoälyn koulutustilaisuuksista pidetään kirjaa. Lokia voidaan käyttää osoittamaan, millaisia erityisiä investointeja organisaatio on tehnyt henkilöstön asiantuntemuksen lisäämiseksi tekoälyjärjestelmien käytössä ja kehittämisessä.

Kunkin koulutuksen osalta dokumentaation tulisi sisältää:

  • Aika
  • Koulutuksen aiheet ja kesto
  • koulutusmenetelmä ja kouluttaja
  • Koulutukseen osallistunut henkilöstö

Valvontahenkilöstön määrä, pätevyys ja riittävyys

Critical
High
Normal
Low
Täysin tehty
Pääosin tehty
Osin tehty
Tekemättä
Tekoälyn hallinnointi
Tekoälyriskien ja elinkaaren hallinta
3
vaatimusta
Esimerkkejä muista vaatimuksista, joita tämä tehtävä toteuttaa
Article 14: Effective human oversight of high-risk AI-systems
AI Act (Base)
7.2: Pätevyys
ISO 42001
A.4.6: Human resources
ISO 42001
Näe kaikki liittyvät vaatimukset ja muuta tietoa tehtävän omalta sivulta.
Siirry kohtaan >
Valvontahenkilöstön määrä, pätevyys ja riittävyys
1. Tehtävän vaatimuskuvaus

Organisaation olisi määriteltävä ja dokumentoitava vaadittava pätevyys, koulutus, valtuudet ja tuki henkilöille, jotka on nimetty tekoälyjärjestelmien inhimilliseen valvontaan. Tähän sisältyy prosessien luominen seuraaviin tarkoituksiin:

  • Arvioida ja varmistaa henkilöstön tarvittava pätevyys.
  • Tarjotaan riittävää ja jatkuvaa koulutusta tekoälyjärjestelmien toiminnallisuuksista, riskeistä ja valvontamenettelyistä.
  • Annetaan tarvittavat valtuudet puuttua asiaan, valvoa sitä ja tehdä tietoon perustuvia päätöksiä.
  • Tarjotaan riittävästi tukea, resursseja ja välineitä (esim. selkeitä ohjeita, teknistä tukea, aikaa) tehokkaan valvonnan mahdollistamiseksi.

Näiden toimenpiteiden jatkuvan tehokkuuden varmistamiseksi olisi suoritettava säännöllisiä tarkistuksia.

AI personnel competence management

Critical
High
Normal
Low
Täysin tehty
Pääosin tehty
Osin tehty
Tekemättä
Tekoälyn hallinnointi
Tekoälyriskien ja elinkaaren hallinta
1
vaatimusta
Esimerkkejä muista vaatimuksista, joita tämä tehtävä toteuttaa
7.2: Pätevyys
ISO 42001
Näe kaikki liittyvät vaatimukset ja muuta tietoa tehtävän omalta sivulta.
Siirry kohtaan >
AI personnel competence management
1. Tehtävän vaatimuskuvaus

The organization should establish a process for managing the competence of personnel involved in the development, deployment, and operation of AI systems. This includes:

  • Identifying the necessary competence for roles impacting AI performance.
  • Assessing the current competence of individuals against these requirements.
  • Providing training or other development opportunities to address any identified competence gaps.
  • Evaluating the effectiveness of the training or development activities.
  • Maintaining documented evidence of competence, such as training records, qualifications, or experience summaries.

Politiikkaan sisältyviä tietoturvatehtäviä

Tehtävän nimi
Prioriteetti
Tila
Teema
Politiikka
Muut vaatimukset
No items found.

Autamme täyttämään vaatimukset tehokkaasti Universal cyber compliance language -teknologialla

Digiturvamallissa kaikki vaatimuskehikkojen vaatimukset kohdistetaan universaaleihin tietoturvatehtäviin, jotta voitte muodostaa yksittäisen suunnitelman, joka täyttää ison kasan vaatimuksia.

Tietoturvakehikoilla on yleensä yhteinen ydin. Kaikki kehikot kattavat perusaiheita, kuten riskienhallinnan, varmuuskopioinnin, haittaohjelmat, henkilöstön tietoisuuden tai käyttöoikeuksien hallinnan omissa osioissaan.
Digiturvamallin "universal cyber compliance language" -teknologia luo teille yksittäisen suunnitelman ja varmistaa, että kehikkojen yhteiset osat tehdään vain kerran. Te voitte keskittyä suunnitelman toteuttamiseen, me automatisoimme compliance-osan - nykyisiä ja tulevia vaatimuksia päin.
Aloita ilmainen kokeilu
Tutustu Digiturvamalliin
Aloita ilmainen kokeilu
Digiturvamallin avulla rakennat tietoturvallisen ja halutut vaatimukset täyttävän organisaation. Halusitko kehittää tietoturvan hallintaa yleisesti, raportoida omasta NIS2-valmiudesta tai hankkia ISO 27001 -sertifioinnin, Digiturvamalli yksinkertaistaa koko prosessia.
AI-pohjaiset parannussuositukset ja käyttäjäystävällinen työkalu varmistavat, että organisaationne voi olla luottavainen vaatimusten täyttymisestä ja keskittyä oman tietoturvan jatkuvaan parantamiseen.
Selkeä suunnitelma vaatimusten täyttämiseen
Aktivoi teille tärkeät vaatimuskehikot ja jalkauta niiden vaatimukset täyttäviä selkeitä toimenpiteitä.
Uskottavat raportit todisteiksi hyvästä tietoturvasta
Etene tehtävien avulla varmistaaksesi turvallisen toiminnan. Luo ammattimaisia ​​raportteja muutamalla napsautuksella.
AI-avusteiset parannussuositukset
Keskity vaikuttavimpiin parannuksiin Digiturvamallin suositusten avulla.