.png)
As part of its resource management framework, the organization must establish and preserve records identifying the personnel and associated competencies for all roles. This requirement extends to every individual involved throughout the entire lifecycle of the AI system. Documentation must cover all stages, from initial design, development, and integration, through to deployment, ongoing operation, maintenance, and eventual decommissioning, ensuring that skill sets are appropriately mapped to responsibilities.
Organisaation olisi määriteltävä ja dokumentoitava vaadittava pätevyys, koulutus, valtuudet ja tuki henkilöille, jotka on nimetty tekoälyjärjestelmien inhimilliseen valvontaan. Tähän sisältyy prosessien luominen seuraaviin tarkoituksiin:
Näiden toimenpiteiden jatkuvan tehokkuuden varmistamiseksi olisi suoritettava säännöllisiä tarkistuksia.
To ensure proper resource management for AI systems, the organization should keep records of all personnel involved in the various phases of the AI system lifecycle. These records should include information about their assigned roles, responsibilities, and relevant skills or competencies needed for their tasks related to AI system development, deployment, operation, modification, maintenance, transfer, retirement, verification, and integration. This documentation supports effective resource allocation and competency management.
Suuren riskin tekoälyjärjestelmien tarjoajien olisi varmistettava, että tällaisten järjestelmien valvontaa varten annetaan selkeät ohjeet. Niiden olisi varmistettava ainakin seuraavat seikat:
Digiturvamallissa kaikki vaatimuskehikkojen vaatimukset kohdistetaan universaaleihin tietoturvatehtäviin, jotta voitte muodostaa yksittäisen suunnitelman, joka täyttää ison kasan vaatimuksia.
.png)
Aloita ilmaiseksi tutussa Microsoft Teams -ympäristössä.
Jos sinulla on kysymyksiä, varaa palaveri sinulle sopivaan ajankohtaan.
.svg)
.svg)
