To govern the creation and refinement of artificial intelligence systems, the organization must establish a formal data management framework. This framework necessitates the development, formal documentation, and operational implementation of a complete set of procedures. These processes must be specifically engineered to control and manage data throughout the entire AI development and enhancement lifecycle.






Organisaation on laadittava, dokumentoitava ja ylläpidettävä menettelyjä koulutuksen, validoinnin ja testauksen hallintaa varten sen varmistamiseksi, että ne soveltuvat järjestelmän aiottuun tarkoitukseen. Prosessiin tulisi sisältyä mahdollisten harhojen ja muiden tietorajoitusten havaitseminen, dokumentointi ja lieventäminen. Näissä menettelyissä olisi määriteltävä, miten tiedot:
Organisaation olisi varmistettava, että tiedonhallintamenettelyjä sovelletaan johdonmukaisesti koko tekoälyjärjestelmien kehittämisen elinkaaren ajan, jotta voidaan tukea vastuullista ja tehokasta tekoälyn kehittämistä.
Digiturvamallissa kaikki vaatimuskehikkojen vaatimukset kohdistetaan universaaleihin tietoturvatehtäviin, jotta voitte muodostaa yksittäisen suunnitelman, joka täyttää ison kasan vaatimuksia.
.png)