.png)
The organization is obligated to establish a documented methodology for maintaining data provenance. This formal process must provide a comprehensive audit trail that traces the origin, history, and transformations of all data leveraged within its artificial intelligence systems. Such traceability must be upheld consistently across the entire operational lifespan of both the data and the associated AI model, from initial creation through to final disposition.
Organisaation on määriteltävä ja dokumentoitava menettely tietojen alkuperän varmistamiseksi tekoälyjärjestelmissään. Menettelyssä olisi määriteltävä yksityiskohtaisesti, miten tietojen alkuperää, muunnoksia ja käyttöä seurataan ja kirjataan sekä tietojen että tekoälyjärjestelmän koko elinkaaren ajan. Tavoitteena on varmistaa tietojen jäljitettävyys ja vastuullisuus kaikelle tekoälyratkaisuissa käytetylle tiedolle.
Organisaation on otettava käyttöön prosessit, joilla tunnistetaan ja sisällytetään erityisiä maantieteellisiä, kontekstuaalisia, käyttäytymiseen liittyviä tai toiminnallisia ominaisuuksia tekoälyjärjestelmissä käytettäviin tietokokonaisuuksiin. Näin varmistetaan, että tietokokonaisuudet kuvastavat tarkasti tekoälyjärjestelmän aiottua toimintaympäristöä, joka on oikeassa suhteessa sen tarkoitukseen.
Digiturvamallissa kaikki vaatimuskehikkojen vaatimukset kohdistetaan universaaleihin tietoturvatehtäviin, jotta voitte muodostaa yksittäisen suunnitelman, joka täyttää ison kasan vaatimuksia.
.png)
Aloita ilmaiseksi tutussa Microsoft Teams -ympäristössä.
Jos sinulla on kysymyksiä, varaa palaveri sinulle sopivaan ajankohtaan.
.svg)
.svg)
