Sisältökirjasto
AI Act (Base)

Vaatimuskehikkoon sisältyvät vaatimukset

Vaatimuksen nimi
Tunniste
Vaatimuskehikko
Tehtävät
Quality criteria of training data sets
Article 10.1: Quality criteria of training data sets

Article 10.1

AI Act (Base)
4
Management of training, validation and testing data sets
Article 10.2: Management of training, validation and testing data sets

Article 10.2

AI Act (Base)
4
Relevance, representativeness, and completeness of data sets
Article 10.3: Relevance, representativeness, and completeness of data sets

Article 10.3

AI Act (Base)
4
Contextual characteristics of data sets
Article 10.4: Contextual characteristics of data sets

Article 10.4

AI Act (Base)
1
Exceptional processing of special categories of personal data
Article 10.5: Exceptional processing of special categories of personal data

Article 10.5

AI Act (Base)
5
Applicability of data requirements to non-training high-risk AI systems
Article 10.6: Applicability of data requirements to non-training high-risk AI systems

Article 10.6

AI Act (Base)
1
Technical documentation
Article 11: Technical documentation

Article 11

AI Act (Base)
3
Record-keeping (logs)
Article 12: Record-keeping (logs)

Article 12

AI Act (Base)
3
Transparency in the operation of deployed high-risk AI systems
Article 13.1: Transparency in the operation of deployed high-risk AI systems

Article 13.1

AI Act (Base)
1
Usage instructions format for deployed high-risk AI systems
Article 13.2-3: Usage instructions format for deployed high-risk AI systems

Article 13.2-3

AI Act (Base)
4
Effective human oversight of high-risk AI-systems
Article 14: Effective human oversight of high-risk AI-systems

Article 14

AI Act (Base)
5
Accuracy, robustness and cybersecurity of high-risk AI systems
Article 15.1: Accuracy, robustness and cybersecurity of high-risk AI systems

Article 15.1

AI Act (Base)
1
Declaration of accuracy levels and metrics in instructions for use
Article 15.3: Declaration of accuracy levels and metrics in instructions for use

Article 15.3

AI Act (Base)
1
Robustness against errors and mitigation of feedback loops
Article 15.4: Robustness against errors and mitigation of feedback loops

Article 15.4

AI Act (Base)
2
Cybersecurity and resilience against manipulation attempts
Article 15.5: Cybersecurity and resilience against manipulation attempts

Article 15.5

AI Act (Base)
3
Obligations for providers of high-risk AI systems
Article 16: Obligations for providers of high-risk AI systems

Article 16

AI Act (Base)
8
Quality management instructions
Article 17.1 (QMS instructions): Quality management instructions

Article 17.1 (QMS instructions)

AI Act (Base)
11
Quality management policy
Article 17.1 (QMS policy): Quality management policy

Article 17.1 (QMS policy)

AI Act (Base)
9
Quality management procedures
Article 17.1 (QMS procedures): Quality management procedures

Article 17.1 (QMS procedures)

AI Act (Base)
7
Proportionality of quality management system implementation
Article 17.2: Proportionality of quality management system implementation

Article 17.2

AI Act (Base)
1
Quality management systems for financial institutions
Article 17.4: Quality management systems for financial institutions

Article 17.4

AI Act (Base)
2
Retention of automatically generated logs for high-risk AI systems
Article 19: Retention of automatically generated logs for high-risk AI systems

Article 19

AI Act (Base)
2
Corrective actions and duty of information
Article 20: Corrective actions and duty of information

Article 20

AI Act (Base)
5
Cooperation with competent authorities
Article 21: Cooperation with competent authorities

Article 21

AI Act (Base)
1

Autamme täyttämään vaatimukset tehokkaasti Universal cyber compliance language -teknologialla

Digiturvamallissa kaikki vaatimuskehikkojen vaatimukset kohdistetaan universaaleihin tietoturvatehtäviin, jotta voitte muodostaa yksittäisen suunnitelman, joka täyttää ison kasan vaatimuksia.

Tietoturvakehikoilla on yleensä yhteinen ydin. Kaikki kehikot kattavat perusaiheita, kuten riskienhallinnan, varmuuskopioinnin, haittaohjelmat, henkilöstön tietoisuuden tai käyttöoikeuksien hallinnan omissa osioissaan.
Digiturvamallin "universal cyber compliance language" -teknologia luo teille yksittäisen suunnitelman ja varmistaa, että kehikkojen yhteiset osat tehdään vain kerran. Te voitte keskittyä suunnitelman toteuttamiseen, me automatisoimme compliance-osan - nykyisiä ja tulevia vaatimuksia päin.
Aloita ilmainen kokeilu

AI Act (Base)

Tekoälysäädös on Euroopan unionin asetus, jolla luodaan ensimmäinen kattava oikeudellinen kehys tekoälylle. Siinä sovelletaan riskiperusteista lähestymistapaa, jossa tekoälyjärjestelmät luokitellaan neljään luokkaan: riski, jota ei voida hyväksyä, suuri riski, vähäinen riski ja minimaalinen riski. Käytännöt, joiden katsotaan aiheuttavan riskin, jota ei voida hyväksyä, kuten viranomaisten suorittama sosiaalinen pisteytys ja manipuloiva tekoäly, ovat kiellettyjä. Suuren riskin tekoälyjärjestelmiin, kuten kriittisessä infrastruktuurissa, lääkinnällisissä laitteissa tai rekrytoinnissa käytettäviin järjestelmiin, sovelletaan tiukkoja vaatimuksia ennen kuin ne voidaan saattaa markkinoille. Näihin vaatimuksiin kuuluvat vankat riskinhallintajärjestelmät, laadukas tiedonhallinta, yksityiskohtainen tekninen dokumentaatio, läpinäkyvyys, inhimillinen valvonta sekä korkea tarkkuus- ja kyberturvallisuustaso. Järjestelmiin, joihin liittyy rajallinen riski, kuten chatbotteihin, sovelletaan avoimuusvelvoitteita, joilla varmistetaan, että käyttäjät tietävät olevansa tekoälyn kanssa tekemisissä. Vähäisen riskin tekoälyjärjestelmiä ei säännellä. Asetuksessa otetaan käyttöön myös yleiskäyttöisiä tekoälymalleja (GPAI) koskevat erityissäännöt ja lisävelvoitteet järjestelmäriskejä aiheuttaville malleille. Asetuksessa määritellään myös perusvaatimukset, jotka koskevat esimerkiksi koulutusta ja tekoälytietoisuutta sekä tekoälyn käyttöä organisaatioissa koskevia käytännesääntöjä. Laki on ekstraterritoriaalinen, ja sitä sovelletaan kaikkiin palveluntarjoajiin, jotka saattavat tekoälyjärjestelmiä EU:n markkinoille, riippumatta siitä, mihin ne ovat sijoittautuneet.

Vaatimuskehikon teema-alueet

No items found.
Tutustu Digiturvamalliin
Aloita ilmainen kokeilu
Digiturvamallin avulla rakennat tietoturvallisen ja halutut vaatimukset täyttävän organisaation. Halusitko kehittää tietoturvan hallintaa yleisesti, raportoida omasta NIS2-valmiudesta tai hankkia ISO 27001 -sertifioinnin, Digiturvamalli yksinkertaistaa koko prosessia.
AI-pohjaiset parannussuositukset ja käyttäjäystävällinen työkalu varmistavat, että organisaationne voi olla luottavainen vaatimusten täyttymisestä ja keskittyä oman tietoturvan jatkuvaan parantamiseen.
Selkeä suunnitelma vaatimusten täyttämiseen
Aktivoi teille tärkeät vaatimuskehikot ja jalkauta niiden vaatimukset täyttäviä selkeitä toimenpiteitä.
Uskottavat raportit todisteiksi hyvästä tietoturvasta
Etene tehtävien avulla varmistaaksesi turvallisen toiminnan. Luo ammattimaisia ​​raportteja muutamalla napsautuksella.
AI-avusteiset parannussuositukset
Keskity vaikuttavimpiin parannuksiin Digiturvamallin suositusten avulla.